Hoài nghi khoa học để không bị AI dắt mũi: đặt câu hỏi, kiểm chứng, giữ quyền phán đoán.
Series về tư duy phản biện khi làm việc trí óc cùng AI: cách nhận ra thông tin sai, quy trình kiểm chứng, và giữ năng lực suy nghĩ độc lập.
Nhìn một việc như một hệ thống có đầu vào, xử lý, đầu ra và vòng phản hồi, thay vì các mảnh rời rạc.
Series về tư duy hệ thống: cách nối các mảnh kiến thức, công cụ và quy trình rời rạc thành một hệ thống vận hành được, từ cá nhân tới doanh nghiệp.
Biến Obsidian thành second brain thực sự: tổ chức tri thức, gắn AI đúng cách, và giữ quyền tư duy cho mình.
Series hướng dẫn dùng Obsidian để xây kho tri thức cá nhân: cách tổ chức vault, đưa AI vào hỗ trợ ingest và truy xuất, mà không để AI nghĩ thay bạn.
Học nhanh, hiểu sâu trong thời đại AI: dùng thang đo Bloom, 18 khía cạnh của 'hiểu' và AI làm mentor.
Series về phương pháp học tập cùng AI: cách định nghĩa rõ thế nào là 'hiểu', đào sâu bằng Socratic và Feynman, rồi biến việc học thành một quy trình khép kín.
Làm việc với AI bằng cách đặt câu hỏi: nền tảng kiến thức ngành, hệ tư duy bổ trợ, và quy trình biến AI thành đòn bẩy thực thi.
Series về phương pháp học và làm việc với AI: vì sao prompt giỏi thôi chưa đủ, cách xây kiến thức ngành làm nền, rèn 5 trụ cột tư duy, và đặt câu hỏi để AI tạo ra giá trị thật cho công việc.